相信學攝影的你們一定聽過 曝光三要素 「 光圈 、快門、ISO 」，但可能對其原理和應用不太熟悉。 Tim 和 Ting 建議大家可先參考「 曝光三要素：光圈、快門、ISO | 初學者 5 分鐘指南 」這篇文章，先複習曝光基本原理後再來看本篇會更有效果喔! 而本篇文章要介紹的主題－ 光圈 ，可說是曝光三要素中最困難、也最容易搞混的，因此 Tim 和 Ting 將會從最簡單的觀念開始、再逐步談到其應用和技巧，並會於文章最後總結 3 個初學者必修的光圈重點精華，一定要看到最後喔! 文章很長，可以從目錄想要的內容 1 光圈是什麼？ 1.1 淺談光圈 1.2 光圈的結構 1.3 光圈數值 & 曝光 2 光圈的影響 - 景深 2.1 景深是什麼？ 2.2 光圈 / 景深 / 散景的關係 2.3
1.ストレリチア（極楽鳥花）とは？ 基本情報を解説 1-1.ストレリチアは南アフリカ原産の植物 1-2.「天国の白い鳥」や「極楽鳥花」と呼ばれてる 1-3.ストレリチアの花言葉は「輝かしい未来」「寛容」「気取った恋」「恋の伊達者」 1-4.風水では「金運アップ」「子宝運アップ」のアイテムとされている 1-5.大きく育ったストレリチアは、5月から10月ごろに開花する 1-6.ストレリチアは贈り物にも人気の観葉植物 1-7.ストレリチア・オーガスタは「オーガスタ」として非常に多く流通している 2.ストレリチアの人気品種3種類を紹介 2-1.ストレリチア・オーガスタ（ニコライ）「天国の白い鳥」
木命五行缺木是自立自强的，可能是因为孤独、自闭的原因，他们做什么事情都是喜欢一个人完成的，不喜欢别人插手，他们认为别人车插手他们的事情，他们自己就很容易理不清头绪，而且，他们本身就有很强的能力，所以，自己单独完成一分工作也不在话下，他们的能力是被大多数人认可的。 五行缺木是什么命？ 八字命局木不足的命主，尤其是木被金克的，一般自己的梦想和希望要远远高于现实。 所以这类人时常感到愁苦压抑、闷闷不乐。 五行木素喜条达和伸张，追求无拘无束的生活。 但金强木弱同时存在于命局的人，从出生开始就一直受到各种拘束和束缚，每每伸出嫩芽和枝桠，就极容易被砍伐，时常遭受伤痛。 所以这类人，男命性格多软弱，女命喜欢幻想，而且觉得人生处处不如意，但是又无法逃离这种命局。
民俗專家建議，可以將五帝錢，在過了香爐之後，掛在大門的內側，或者是房間的內側，集合5帝氣場，藉此消除內心的不安定感。 買金飾找大四歲 ...
山茶树有两种常见的繁殖方法：种子繁殖和枝条扦插。 种子繁殖需要将山茶树种子浸泡于温水中约12小时，使其外皮软化，然后再种植在土壤中，覆盖薄层土壤。 而枝条扦插则需要选择生长势旺盛的山茶树枝条，剪取长度15-20厘米的枝条，去除下方的叶片，插入湿润的培养土中，保持土壤湿润。 那么种植后该怎么管理呢？ 水是山茶树生长的关键，它喜欢湿润的环境，但不喜欢过多的水分。 在生长季节，要保持土壤湿润，但避免积水，防止根系烂根。 在冬季，要减少浇水量，避免过多的水分对山茶树造成伤害。 施肥也是非常重要的一步。 山茶树生长迅速，需要充足的养分。 每年春季和秋季施一次有机肥料，有助于促进植株健康生长，并提供所需的营养。 此外，定期剪枝也是保持山茶树健康生长和形状美观的关键。
2023禮金中位數｜禮金再創新高至HK$68,888 生活易（ESDlife）日前公佈了「2023年結婚消費調查」的結果，根據調查，禮金中位數由去年的港幣$68,000元微升至今年的港幣$68,888元。由此可見新人及外父外母定禮金的金額都著重意頭，銀碼只由港幣$68,000輕微上調至$68,888，均取其「順利」及「發」的好意頭 ...
像是面相改變等身體變化，或既有價值觀改變的精神層面變化、自己身邊的關係變得不一樣的環境變化等，都是比較具代表性的跡象。 我們不僅能藉此預見當下的命運，更能預見即將到來的未來。 平均來說，人的一生中可以經歷一、兩次大運。
有了佛教的傳入，中國人對於天的層數的理解就更進一步了，就有了中國道教當中36重天的說法。 在佛教28重天的基礎上，中國道教文化當中增加了 四梵天、三清天和大羅天 ，一共36重天，從最高往下順序是： 1.大羅天：36重天. 大羅天是天的最高界，超越一切的 ...
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
6像什麼
